聊GEO和SEO的区别之前，先看两个真实发生的搜索场景：
场景A：传统搜索
2019年，一家深圳的跨境物流公司想找供应商。他在百度搜“美国专线物流服务商”，翻到第三页，点进一个网站，填了表单。
这是SEO的典型路径：用户输关键词→搜索引擎返回链接列表→用户点击进入网站。
场景B：AI搜索
2025年，另一家公司在豆包里提问：“我们做3C电子产品出口，需要清关能力强、在加州有仓库的服务商，推荐几家靠谱的。”
豆包没有返回链接列表，而是直接给了一段答案：“根据公开信息，以下三家服务商符合您的需求：A公司，在加州有自营仓，官网显示有CBP认证；B公司……”
这是GEO覆盖的路径：用户提复杂问题→AI整合多个信源→直接生成答案，品牌作为答案的一部分被推荐。
两个场景的差异，就是SEO和GEO最底层的区别。下面从五个维度拆解：
一、优化对象
SEO面对的是搜索引擎的爬虫程序。爬虫顺着链接找到页面，分析标题、关键词、外部链接数量，然后把页面存进索引库。所以SEO的日常是研究：标题怎么埋词、内链怎么串、外链从哪来、页面速度能不能再快0.5秒。
GEO面对的是AI大模型。模型经过海量数据训练后，根据用户提问生成答案。它调用的是训练阶段学到的知识，以及实时抓取的结构化信源。所以GEO研究的是：内容怎么切成模块让AI好引用、资质怎么串成链条让AI敢验证、语义网怎么织密让AI在各种问法下都能联想到您。
二、内容形态
SEO时代，内容追求“长”。一篇文章2000字比800字有机会覆盖更多长尾词。所以很多官网堆了大量行业资讯，篇幅越来越长。
GEO时代，内容追求“模块化”。AI不关心文章多长，它关心能不能从文章里快速提取到可引用的信息块——问题-答案对、解决方案-成果数据、产品-参数清单。一篇文章写得再好，如果AI抽不出可直接引用的模块，就等于白写。
举例：介绍一款ERP软件，SEO写法是用800字介绍功能优势。GEO写法是同样800字，但拆成“常见问题（8组Q&A）”“客户案例（3组背景-方案-成果）”“功能清单”三个独立模块，每个模块用结构化数据标记。后者AI一眼就能看懂，哪个模块对应什么问题，可以直接引用。
三、信任评估
SEO评估信任，主要看外链。一个网站有多少高质量的外部链接指向它，权重就高。
GEO评估信任，看的是“可交叉验证的证据链”。AI会看：官网资质是不是结构化呈现的？第三方平台的企业信息和官网对得上吗？有没有权威媒体报道？客户案例是不是真实可查？这些证据串起来形成信任链，AI才敢推荐。
反例：某公司买了十几个高权重外链，但官网资质全是图片，百度百科和企查查的信息对不上。AI交叉验证时发现矛盾，直接降权。
四、关键词策略
SEO做关键词匹配：用户搜“ERP软件”，页面里出现足够多次“ERP软件”，就有机会排名。
GEO做意图覆盖：用户提问可能说“有没有适合小工厂的管理系统”“生产型企业用什么软件管库存”。这些提问里可能没有“ERP”三个字，但意图指向ERP。GEO需要覆盖这些“意图场景”，而不只是关键词本身。
五、流量形态
SEO带来“点击流量”：用户看到链接点进官网，您有机会在官网里转化他。
GEO带来“引用流量”：用户在AI界面获得答案，品牌作为答案的一部分被推荐。用户可能不点进官网，但品牌认知已经建立。
两者是叠加关系
说GEO替代SEO，是误解。开篇两个场景不是新旧替代，而是同时存在的两种用户习惯。有人还在翻网页，有人已经开始问AI。两类流量都不能丢。
这就回到GROEX业务清单里的
SEO与GEO整合优化：在SEO打好的地基上（网站结构、页面速度、基础词覆盖），把GEO的活干完——内容模块化改造、信任链全网布设、语义场景全覆盖。用SEO守住今天还能搜到您的客户，用GEO卡位明天直接问AI的机会。